近日，美国麻省理工学院林肯实验室超级计算中心（LLSC）发布了超算系统运行记录的开源数据集，旨在帮助科研人员和数据中心运营商探究数据中心优化途径。该数据集涵盖了TX-GAIA超级计算机CPU、GPU和内存使用情况，以及调度日志和物理监测数据，类型包括标记数据、各种已知的人工智能工作负载以及细粒度的时间序列数据，是目前全球同类数据集中最全面的。

此外，为推动对绿色计算的研究，该团队还计划发布TX-GAIA超级计算机操作的环境数据集，其中包含机架温度、功耗和其他相关数据。科研人员表示，超算系统的电源效率有很大的提升空间，类似简单的硬件调整（如限制单个GPU可消耗电量）就可将训练AI模型的能源成本降低20％，而计算时间只会适度增加。

注：本文摘自国外相关研究报道，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。

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