人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

人工神经网络发展历程

资料来源：欧冠杯腾讯视频整理

    欧冠杯腾讯视频发布的《2021-2027年欧冠杯人工神经网络产业发展动态及投资前景预测报告》数据显示：欧冠杯人工神经网络产业中资源层中主要包括云服务、网络服务、数据集、AI开发工具，而在硬件承重主要包括AI芯片、CIS、MEMS、loT芯片及模组。

人工神经网络产业图

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    一、欧冠杯人工神经网络资源层分析

    欧冠杯云服务部署涉及面广各大厂商积极布局人工神经网络发展将有效提高其已有模型和相同硬件支撑时运算能力，优化云部署环境，推动人工智能技术持续深化。欧冠杯云服务市场集中度较高，2020年，阿里云、华为云、腾讯云三家厂商分别占欧冠杯云服务商市场份额的40.6%、11%、11%。

2020年欧冠杯云服务商市场份额

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    网络提速正处于快速上升阶段，千兆宽带服务的推广将有利于大中小企业在人工智能领域中不受网络延迟等因素的困扰，同时可满足个人用户在进行云平台服务运用时的小型算法求解的网络畅通。2020年，固定互联网宽带总数达4.84亿户，其中，100M以上用户占固定宽带用户总数的89.9%，同比增长4.5%。

2019-2020年互联网宽带速率用户占比

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    4G基站的深度覆盖与5G基站的规模化建设增长是推动欧冠杯人工智能领域发展的重要基石。2020年，欧冠杯移动通信基站数量931万个，其中，4G基站的数量575万个，2G+3G基站数量逐年下降至278万个，5G基站数量已达78万个。

2016-2020年欧冠杯通信基站数量

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    二、欧冠杯人工神经网络硬件层分析

    欧冠杯人工智能应用的不断深入各行业，市场需求量快速增长。2020年，欧冠杯Al芯片市场规模136.8亿元，较上年增加44.5亿元，同比增长48.21%；预计2021年，欧冠杯Al芯片市场规模将有望达189.6亿元。

2017-2021年欧冠杯AI芯片市场规模及增速

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    CPU、GPU两款芯片主要在行业内具备高通用性及较高适配性，是目前主流人工智能领域中运用芯片，占比分别是22.4%、34.6%；ASIC其技术突破通用性屏障，实现性能提升与定制化成本降低，占比逐步提升至28.0%。

2017-2020年欧冠杯AI芯片各类型占比

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    三、欧冠杯人工神经网络应用层分析

    欧冠杯智能人脸识别技术正处于高速发展阶段，其人工神经网络模型的运用助力于行业内发展，主要体现于安防行业，起到至关重要的作用。2020年，欧冠杯智能人脸识别行业市场规模46.4亿元，较上年增加6.7 亿元，同比增长16.88%；预计2021年人脸识别市场规模有望达到58.4亿元。

2017-2021年欧冠杯智能人脸识别行业市场规模及增速

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    进入万物互联时代，AI智能产品包含智能语音服务，带动其行业快速发展。2020年，欧冠杯智能语音识别行业的市场规模116.5亿元，较上年增加17.8亿元，同比增长18.03%；预计2021年智能语音识别市场规模将达148.9亿元。

2017-2021年欧冠杯智能语音识别行业市场规模及增速

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    四、欧冠杯人工神经网络发展趋势

    人工神经网络的发展仍需面对诸多困难，如数据、算力、算法技术无法突破等问题，但AI算力每年正以10倍增速快速发展，挖掘硬件端性将成为行业内主要发展趋势。

欧冠杯人工神经网络未来发展趋势

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